LA DIGITALIZACIÓN JUNTO CON LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL DE LA MANO CON LA SUSTENTABILIDAD.

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La sostenibilidad/sustentabilidad (Breve nota de precisión: Sostenibilidad es el término preferido y más utilizado a nivel internacional, especialmente en Europa y por organismos como la ONU y la Real Academia Española (RAE). Hace referencia a la capacidad de mantener procesos, sistemas o recursos en el tiempo sin comprometer el futuro; por su parte la Sustentabilidad, es de uso más frecuente en América Latina, especialmente en México, Argentina y Brasil. Tiene el mismo significado que sostenibilidad y se utiliza en documentos oficiales, leyes y políticas públicas en estos países) ambiental enfrenta desafíos retadores y en crecimiento, como el cambio climático, la pérdida de biodiversidad y la degradación de ecosistemas. Para abordarlos, la innovación tecnológica y la digitalización se han convertido en herramientas clave para la gestión y el reporte ambiental, permitiendo optimizar recursos, mejorar la transparencia y cumplir con exigencias regulatorias y sociales cada vez más estrictas.

En México, la inteligencia artificial y la digitalización energética ya están transformando la gestión ambiental en sectores clave. Empresas líderes están adoptando soluciones de IA para optimizar procesos operativos, reducir el consumo energético y mejorar la trazabilidad de sus recursos. Por ejemplo, la industria manufacturera y el sector financiero están implementando gemelos digitales y sistemas de gestión energética para monitorear y reducir su huella de carbono.

La tecnología blockchain también comienza a abrirse paso en el país, especialmente en la trazabilidad de cadenas de suministro y la certificación de energías renovables. Aunque su adopción aún enfrenta retos regulatorios y de infraestructura, empresas mexicanas están explorando su potencial para garantizar la transparencia y el cumplimiento de estándares de sostenibilidad.

1. Inteligencia Artificial (IA) en la gestión ambiental

La inteligencia artificial (IA) permite analizar grandes volúmenes de datos ambientales en tiempo real, facilitando la toma de decisiones informadas y la predicción de riesgos, incluyendo: el monitoreo y control en donde los sistemas de IA pueden analizar datos de sensores ambientales (calidad del aire, agua, emisiones, etc.) para detectar anomalías y alertar sobre posibles incidentes para que se pueda considerar la optimización de recursos, esto es, los algoritmos de IA optimizan el uso de energía, agua y materias primas en procesos industriales, reduciendo desperdicios y emisiones.

Por lo que toca a la gestión de residuos, nuestra amiga, la IA, junto con sensores y visión artificial, permite mejorar, de manera más eficiente, la clasificación y reciclaje de residuos, incrementando la eficiencia de las plantas de tratamiento., teniendo la capacidad de predicción y mitigación de riesgos o la actualización de estos a través de modelos predictivos de IA que ayudan a una oportuna anticipación de  eventos climáticos extremos y a planificar estrategias de adaptación y mitigación.

2. Blockchain para la transparencia y la trazabilidad ambiental

Po otro lado tenemos en el mismo canal de la tecnología, la relativa a la de “blockchain” misma que aporta transparencia, seguridad e inmutabilidad a los registros ambientales, transformando la forma en que se gestionan y reportan los impactos ambientales, en este orden de ideas, tenemos que la trazabilidad de productos y residuos, resulta bien controlada a través de blockchain permitiendo rastrear el origen, ciclo de vida y destino final de productos y residuos, asegurando que se cumplan estándares ambientales y éticos, lo que también, en cierta forma, va de la mano de una certificación digital que lleva al cumplimiento, esto es, a los contratos inteligentes (smart contracts) ya que automatizan el cumplimiento de las disposiciones ambientales, ya sean regulatorias del Estado o corporativas de la empresa o su grupo económico.

El Monitoreo de recursos sin duda de gran importancia a través de Blockchain, integrado con sensores y sistemas IoT, registra datos de consumo de agua, energía y emisiones en tiempo real, facilitando la gestión sostenible de recursos (IoT: es la sigla de “Internet of Things” o “Internet de las Cosas”) . Un sistema IoT es una red de objetos físicos (“cosas”), como podrían ser sensores, dispositivos, máquinas, electrodomésticos o equipos industriales que están conectados a Internet y pueden recopilar, enviar y recibir datos entre sí y hacia sistemas centrales, generalmente con poca o ninguna intervención humana; sistema de gran apoyo cuando se habla del “Financiamiento sustentable”, nos referimos a Plataformas basadas en blockchain permiten la emisión y el seguimiento de bonos verdes, créditos de carbono y otros instrumentos financieros ligados a la sustentabilidad.

3. Digitalización energética y gestión inteligente

La digitalización energética representa la integración de tecnologías digitales para la gestión eficiente de la energía en donde las Redes Inteligentes (smart grids) permiten la gestión dinámica de la distribución eléctrica, integrando fuentes renovables y optimizando el consumo que es cuando la analítica de datos y big data, permiten facilitar la identificación de patrones de consumo, la detección de ineficiencias y la reducción de la huella de carbono, lo que nos lleva, de la otra mano a los “Sistemas de Gestión Energética” (EMS), las que se traducen en  plataformas digitales que monitorizan y controlan el uso de energía en tiempo real, promoviendo la eficiencia y la sostenibilidad.

4. Impacto en la gestión y el reporte ambiental

Cuando reunimos las tecnologías y vemos sus beneficios, su convergencia nos permite identificar que, sin duda, están revolucionando la gestión y el reporte ambiental, por una parte tenemos la transparencia y confianza, esto es,  los registros inmutables de blockchain y los análisis de IA generan confianza en los reportes ambientales, tanto para reguladores como para inversionistas y consumidores, el “cuchareo” se erradica, por otra, todo lo que significa o tiene relación con el cumplimiento regulatorio, los procesos automatizados y su trazabilidad facilitan el cumplimiento de las diversas disposiciones ambientales cada vez más exigentes, lo que de una u otra forma provocan la innovación en modelos de negocio surgiendo nuevos modelos, como la economía circular, la compensación de emisiones y la producción sostenible, impulsados por la tecnología y la digitalización.

5. Retos y oportunidades

Hemos hecho mención de lo que efectivamente representa la IA o la digitalización en pro de la sustentabilidad; siendo un tema que se enfrenta a la realidad y la transición de acuerdo a cada región, no podemos obviar que, de igual forma, la adopción este tipo de tecnologías, tiene que hacer frente a ciertos desafíos:

a. Infraestructura tecnológica, para lo que es necesario una inversión en sensores, plataformas digitales y capacitación,

b. La resistencia al cambio siempre se presenta como un agente amenazados, no obstante, se hace necesario fomentar la cultura de innovación y la colaboración entre gobiernos, empresas y sociedad.

c. Con la modernidad de los cambios tecnológicos, se hace necesaria una adecuada Integración de sistemas donde la interoperabilidad entre diferentes tecnologías y plataformas es clave para maximizar el impacto.

Sin embargo, con el apoyo de políticas públicas y una mayor sensibilización, estos obstáculos pueden superarse, permitiendo a las organizaciones avanzar hacia una gestión ambiental más eficiente, transparente y sostenible.

En un par de palabras tenemos que:

La inteligencia artificial, blockchain y la digitalización energética están transformando la gestión y el reporte ambiental, optimizando recursos, garantizando la transparencia y el cumplimiento regulatorio, y abriendo nuevas oportunidades para la sostenibilidad. Su integración estratégica es fundamental para enfrentar los desafíos ambientales actuales y futuros.

Con lo que se ha comentado hasta ese punto, ahora surge la inquietud de identificar y conocer el significado y representación de la innovación tecnológica y digitalización para la sostenibilidad, los que se consideran como unos catalizadores de relevancia para la sostenibilidad, permitiendo a empresas y gobiernos abordar desafíos ambientales, sociales y económicos de manera más eficiente y efectiva.

Por su parte, la tan lleva y traída Inteligencia Artificial (IA), cuando es utilizada de manera adecuada, sin duda, facilita el análisis de grandes volúmenes de datos ambientales, la predicción de riesgos y la optimización de procesos, incluyendo monitoreo de ecosistemas, predicción climática, gestión de residuos y eficiencia energética; por su parte, como ya se comentó, el “Blockchain” proporciona transparencia y trazabilidad en la cadena de suministro, certificación de energías renovables y seguimiento de emisiones, promoviendo la confianza y el cumplimiento de estándares de sostenibilidad, sin olvidarnos de la digitalización energética, la cual estará Integrando tecnologías digitales (IoT, big data, IA) para optimizar la generación, distribución y consumo de energía, reduciendo pérdidas y emisiones, y facilitando la integración de fuentes renovables.

Efectos positivos para la sustentabilidad y la industria

Hemos comentado sobre diversas tecnologías, ahora echemos un vistazo a los efectos que la adopción de estas tecnologías pueden generar:

1. Por un lado, tenemos la reducción de emisiones y huella de carbono, esto es,  la digitalización y la IA permiten optimizar el consumo de energía y recursos en general, reduciendo la generación de residuos y en consecuencia, el efecto va hacia la minimización del impacto ambiental.

2. Desde luego, dependiendo los procesos, se puede hablar de una eficiencia operativa a través de la automatización y monitoreo en tiempo real de muchas de las actividades que se ven directamente involucradas en la mejora de la productividad, lo que de manera casi automática incide en la reducción de costos operativos.

3. Como y se ha hecho de manifiesto, la transparencia y trazabilidad a través de blockchain y big data, garantizan la integridad de los datos y la trazabilidad de productos, facilitando el cumplimiento de las reglas o de las disposiciones ya sean legales o corporativas y la adopción de prácticas sostenibles.

4. No cabe duda de que los cambios de paradigmas y la constante innovación en modelos de negocio hace que se desarrollen nuevos modelos como la economía circular, la gestión inteligente de residuos y la producción sustentable, impulsando la competitividad y la creación de valor.

Objetivos y beneficios de la innovación tecnológica para la industria

Cada industria, cada sector tiene sus propios obstáculos, sus propios retos, en este mismo orden de ideas, se puede considerar que los objetivos clave de la innovación tecnológica en sostenibilidad incluyen:

Cumplir con las disposiciones ambientales y sociales que les correspondan.

Ser más eficientes en el uso de recursos y reducir el impacto ambiental en todas las etapas de la cadena de valor.

Mejorar su reputación y competitividad, atrayendo inversiones y consumidores comprometidos con la sustentabilidad.

Promover la colaboración y el intercambio de información entre actores públicos y privados para acelerar la transición ecológica.

Todo esto, que pudiera representar como beneficios para la industria:

Ahorros significativos en costos operativos y energéticos.

Mayor resiliencia y adaptabilidad frente a cambios regulatorios y de mercado.

Acceso a nuevos mercados y oportunidades de negocio vinculadas a la                         economía verde y circular.

5. Para tener una imagen gráfica de lo que se mencionado se pudiera hacer referencia a diversas estadísticas:

a. La digitalización de la energía puede reducir pérdidas de energía hasta en un 30% y mejorar la eficiencia operativa en un 25%.

b. Soluciones de gestión de energía en edificios pueden reducir el consumo de energía en un 30%.

c. La IA puede mejorar la eficiencia operativa entre un 20% y un 30% y reducir costos energéticos hasta en un 15%.

6. Situación de México y perspectivas

México se encuentra en una posición ambivalente respecto a la innovación tecnológica para la sostenibilidad, por un lado se pueden ver ciertos avances relacionados con iniciativas en digitalización energética, renovables y gestión inteligente de recursos, impulsadas por empresas líderes y algunos gobiernos locales; pero también, el otro lado de la moneda, nos encontramos con algunas limitaciones como son los importantes retos que como país enfrentamos relacionados básicamente con la baja inversión en I+D (baja inversión en “I+D” significa que un país, empresa o sector destina pocos recursos económicos, humanos y materiales a Investigación y Desarrollo (I+D). I+D abarca actividades científicas y tecnológicas orientadas a crear nuevo conocimiento, innovar productos, procesos o servicios y mejorar la competitividad a largo plazo, la brecha digital, la falta de infraestructura adecuada y la necesidad de un marco regulatorio más claro y estable; y frente a esto, aún tenemos los desafíos vinculados con la adopción de tecnologías sustentables que requiere mayor colaboración público-privada, formación de talento especializado y políticas que incentiven la innovación y la digitalización.

A pesar de estos avances, México enfrenta importantes limitaciones como es la escasez de talento especializado en áreas como análisis de datos, ciberseguridad e inteligencia artificial es un obstáculo para la adopción masiva de tecnologías sostenibles. Además, la infraestructura física de los centros de datos y la disponibilidad de energía renovable aún son insuficientes para satisfacer la creciente demanda.

Ante lo anterior, digamos que, si bien el camino no está allanado, México tiene un gran potencial para impulsar la innovación tecnológica en sustentabilidad, especialmente si se fortalecen las alianzas estratégicas y se invierte en infraestructura y capital humano.

En términos simples y breves

La innovación tecnológica y la digitalización son catalizadores clave para la sustentabilidad, permitiendo a la industria optimizar recursos, reducir emisiones y cumplir con normativas cada vez más exigentes. La adopción de IA, blockchain y digitalización energética ofrece beneficios tangibles en eficiencia, transparencia y competitividad. México tiene oportunidades importantes en este campo, pero requiere superar limitaciones estructurales y fortalecer su ecosistema de innovación para acelerar la transición hacia un modelo industrial sostenible y resiliente.

A manera de compartir ciertos datos de interés:

Demanda eléctrica de centros de datos en México

1. Descripción: La demanda eléctrica de los centros de datos en México aumentará un 400% en los próximos años, impulsada por la expansión del sector y la adopción de tecnologías como la inteligencia artificial y el IoT.

2. Enlace: Centros de datos en México: crecimiento acelerado con un reto energético a la vista

3. Cómo usarla: Refleja el desafío y la oportunidad de la digitalización para la sostenibilidad energética en México.

Dato duro:

1. Inversión estimada: 9,192 millones de dólares en 73 nuevos centros de datos en los próximos cinco años.

2. Consumo eléctrico: Aumento del 400%, equivalente al consumo de más de un millón de hogares.

3. Ingresos proyectados: 3,960 millones de dólares en 2025, con crecimiento anual de 6.32% hasta 2029.

4. La digitalización puede reducir el consumo energético en edificios hasta en un 30%.

5. La IA puede mejorar la eficiencia operativa entre un 20% y un 30%.

6. Reducción de costos energéticos hasta en un 15% con IA.

En términos macroeconómicos, la digitalización es un motor clave para el crecimiento de México. Según el Fondo Monetario Internacional, el país proyecta un crecimiento anual del 2.7% para 2024 y 2025, impulsado en gran parte por la modernización digital de las empresas. El mercado laboral también está demandando cada vez más habilidades tecnológicas, y se espera que el crecimiento digital en México alcance los 35 mil millones de dólares para 2025.

Sin embargo, solo aquellas empresas que adopten tecnologías digitales y sostenibles podrán mantenerse competitivas y contribuir a un desarrollo económico más resiliente y responsable con el medio ambiente.

Breve nota de reflexión final

La innovación tecnológica y la digitalización no son solo tendencias globales, sino una realidad que está transformando la industria y la sociedad en México. Su adopción estratégica es fundamental para enfrentar los desafíos ambientales y aprovechar las oportunidades de crecimiento sostenible. Sin embargo, el éxito dependerá de la capacidad del país para superar sus limitaciones y apostar por la formación de talento, la inversión en infraestructura y la colaboración entre todos los actores involucrados.

El presente tan solo representa un punto de vista del autor, lo cual no se puede considerar como una respuesta a una consulta o pregunta sobre alguno de los temas desarrollados; es tan solo una artículo de opinión y de naturaleza informativa para el lector. desde luego, cualquier comentario, con gusto nos encontramos a la orden.

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